Von KI‑Projekten zum agentischen Unternehmen.

Schneller wandeln. Klüger arbeiten. Der Zukunft voraus sein.

foobar Agency hilft Konzernen und dem gehobenen Mittelstand, das Potenzial von KI in Wert zu setzen und daraus einen Wettbewerbsvorteil zu machen, der verändert, wie sie denken, arbeiten und wachsen. Unser Ansatz richtet sich konsequent auf messbare Wirkung.

Impact-Check anfragenUnser Zielbild

Unternehmen, die mit foobar Agency arbeiten

ABUS
AIDA Cruises
Cyberport
Fegime
HARTING
Heel
HSE
HUK Autoservice
Kardex Remstar
Lavazza
Lekker Energie
Möbel Boss
NKD
porta Möbel
Segmüller
SOKA-BAU
Witt Gruppe
ABUS
AIDA Cruises
Cyberport
Fegime
HARTING
Heel
HSE
HUK Autoservice
Kardex Remstar
Lavazza
Lekker Energie
Möbel Boss
NKD
porta Möbel
Segmüller
SOKA-BAU
Witt Gruppe

Die Ausgangslage

Warum KI-Projekte selten das Unternehmen verändern

Fast jedes Unternehmen hat heute KI-Piloten. Nur wenige davon verändern, wie das Unternehmen arbeitet. Meist liegt es an denselben vier Hürden.

Prozesse laufen in Silos.

Die meisten Piloten beschleunigen einen einzelnen Schritt in einem Prozess, der für Menschen gebaut wurde. Vertrieb, Service und Logistik arbeiten nebeneinander, Übergaben laufen über E-Mail und Excel. Der Agent macht ein Teilstück schneller, der Prozess bleibt derselbe.

Lösung: Agentisches Zielbild

Wir denken Ihre Prozesse agentisch neu und kartografieren das Zielbild über Abteilungsgrenzen hinweg. Dann starten wir klein, mit dem Prozess, der am schnellsten Wirkung zeigt, und bauen von dort aus.

Die Daten liegen verstreut.

Kunden, Produkte, Preise und Bestände leben in ERP, Shop, PIM und Tabellen, jede Quelle mit ihrer eigenen Wahrheit. Ein Agent, der darauf aufsetzt, entscheidet mit halbem Wissen.

Lösung: Datenharmonisierung

Wir harmonisieren Ihre Daten auf einer Plattform, mit einheitlichen Definitionen für Kunde, Produkt und Preis. Ihre Agenten entscheiden mit vollem Wissen.

Agenten erreichen die Systeme nicht.

Viele Piloten laufen neben dem Prozess. Sie können antworten, aber nicht buchen, bestellen oder freigeben. Ohne Zugang zu ERP, Shop und internen Diensten bleibt es bei der Demo.

Lösung: Agent Gateway

Wir bauen ein Agent Gateway in Ihre Infrastruktur. Über MCP-Server erreichen Agenten ERP, Shop und interne Dienste, mit klaren Rechten, Protokoll und Freigaben.

Nach dem Pilot ist niemand zuständig.

Kein Betrieb, keine Messung, keine Weiterentwicklung. Die Wirkung bleibt eine Annahme, und das Budget wandert zum nächsten Pilot.

Lösung: Operating Model

Wir entwickeln das Operating Model für Ihre Agenten: wer sie betreibt, wer freigibt, wie Wirkung gemessen wird. So wird aus dem Pilot ein Regelbetrieb.

Wer alle vier Hürden nimmt, arbeitet agentisch. Im ganzen Unternehmen.

Das Zielbild

Ein Unternehmen, das schneller lernt als sein Markt.

Im agentischen Unternehmen arbeiten Menschen und Agenten zusammen. Daraus entsteht ein Vorteil, den Wettbewerber nicht einfach einkaufen können, weil er auf Ihren Daten, Ihren Prozessen und Ihrem Wissen beruht.

KI im B2B-Handel

  • Schneller handeln.

    Agenten erkennen Signale aus Abverkauf, Service und Lieferkette in dem Moment, in dem sie entstehen, und handeln innerhalb Ihrer Regeln: Preise und Promotions anpassen, Bestände umlenken, Kunden informieren. Bisher stand so etwas erst im Monatsreport.

    Ergebnis: weniger Abschriften, weniger verpasster Umsatz.

  • Schlanker arbeiten.

    Agenten erfassen Aufträge, beantworten Anfragen und pflegen Stammdaten rund um die Uhr. Routine landet bei ihnen, Ihr Team kümmert sich um Ausnahmen, Kunden und Entscheidungen.

    Ergebnis: niedrigere Kosten pro Vorgang und Spielraum für Wachstum ohne zusätzliches Personal.

  • Kundenwert steigern.

    Agenten kennen Historie, Bedarf und Kontext jedes Kunden und handeln danach: persönliche Beratung im Shop, vorausschauende Nachbestellung im B2B-Portal, Angebote, die passen. Das ging bisher nur für die wichtigsten Accounts.

    Ergebnis: mehr Umsatz pro Kunde durch höhere Conversion und mehr Wiederkauf.

Ein Maßstab: Wirkung.

Jede Empfehlung, jede Plattform und jeder Agent muss im Geschäft spürbar wirken, und diese Wirkung machen wir messbar. Darauf richten wir unsere gesamte Arbeit aus, von der ersten Analyse bis zum laufenden Betrieb.

Leistungen

AI Impact Layer auf dem AI Impact Stack

Menschen setzen Ziele und Grenzen, Agenten handeln, Daten zeigen die Wirkung. Dafür braucht es eine Architektur. Oben steht die Wirkung, darunter die Agenten, darunter die Systeme, auf denen sie arbeiten. Um alles herum: Ihre Regeln.

  1. Wirkung

    Vier Werthebel

    • Operative KostenAuftragserfassung, Angebots-Agent, Service-Co-Pilot
    • UmsatzKaufberatung, Replenishment
    • BruttomargePreis- und Promotion-Signale, Retourenprävention
    • Working CapitalForecast- und Bestandsagenten

  2. AI Impact Layer

    Die Agenten

    • Für Ihre ProzesseMerchandising, Kampagnen, Aufträge, Stammdaten, Reporting
    • Für Ihre KundenAgentic Commerce: Service, Beratung, Nachbestellung, Sichtbarkeit in KI-Assistenten
    • Für Ihre SteuerungFrühwarnsignale, Forecast, Preis- und Bestandsentscheidungen

  3. AI Impact Stack

    Systeme, Plattformen, Daten

    • Composable & Agentic Ecosystemcommercetools für B2C, B2B, D2C und App, dazu FactFinder, Algolia, Contentful, Hygraph
    • DatenplattformSnowflake, Databricks
    • MCP-ServerZugang zu und Orchestrierung von Microservices und internen Systemen
    • Agenten-Betriebz. B. auf Vercel, Snowflake, Databricks oder n8n, mit Monitoring und Kostenkontrolle

  4. Ihre Regeln

    Governance

    • Datenhoheitbleibt im Unternehmen
    • FreigabenAgent handelt oder schlägt vor
    • Messungjede Wirkung im Reporting

Technologiepartner

Plattformoffen, zertifiziert

Wir arbeiten plattformoffen und empfehlen, was zu Ihrem Geschäft passt. Mit allen diesen Technologien verbindet uns eine zertifizierte Partnerschaft.

  • commercetools logo
Alle Partner

Wo stehen Sie?

Vier Reifegrade zum agentischen Unternehmen

Kaum ein Unternehmen startet bei null, und kaum eines ist schon oben. Wir holen Sie auf Ihrer Stufe ab und planen den nächsten Sprung.

  1. Stufe 1

    Zugänglich

    Systeme und Daten sind über APIs und MCP-Server erreichbar. Agenten können lesen und buchen.

  2. Stufe 2

    Assistiert

    Agenten bereiten vor und schlagen vor, Menschen entscheiden. Die ersten Kennzahlen bewegen sich.

  3. Stufe 3

    Autonom

    Agenten handeln in freigegebenen Grenzen, etwa bei Auftragserfassung, Nachbestellung oder Service.

  4. Stufe 4

    Agentisch geführt

    Kernprozesse laufen über Agenten. Die Organisation führt über Ziele, Regeln und Kennzahlen.

Im Impact-Check bestimmen wir, auf welcher Stufe Ihr Unternehmen steht.

Mehr zum Impact-CheckUnser Vorgehen

Referenzen

Projekte auf dem Weg zum agentischen Unternehmen

Agentisch wird ein Unternehmen Schritt für Schritt. Oft beginnt der Weg mit einer Commerce- oder Datenplattform, die Systeme und Daten zugänglich macht. Darauf setzen die Agenten auf.

Lavazza
Lavazza
Marken & Hersteller

Klarer Kurs für das Direktgeschäft

Das Ziel: den eigenen D2C-Kanal einer international führenden Kaffeemarke zum echten Wachstumstreiber machen — mit Kundenbindung jenseits der bekannten Marktplätze. foobar Agency hat die gesamte eCommerce-Journey analysiert, Maßnahmen abgeleitet und für die Umsetzung priorisiert — und Strukturen geschaffen, damit das Unternehmen das Direktgeschäft eigenständig steuern und ausbauen kann.

Strategie & BeratungOmnichannel & D2C
Von Legacy zu Composable Commerce
porta Möbel
B2C & Retail

Von Legacy zu Composable Commerce

Seit 2019 begleitet foobar Agency porta Möbel auf dem Weg zur digitalen Marktführerschaft: von der Legacy-Analyse über inkrementelles Headless Commerce bis zur vollständigen Composable Commerce Architektur auf MACH-Basis.

Commerce-Plattformen
Hund
B2C & Retail

Filialstärke wird Online-Stärke: Omnichannel als Wachstumstreiber

Das Ziel: das bislang isolierte Online-Geschäft eines führenden Heimtierbedarf-Händlers zum profitablen Wachstumstreiber machen. Nach gemeinsamer Strategiearbeit hat foobar Agency die Plattform von Grund auf neu gebaut – live nach sechs Monaten, mit erweitertem Click & Collect und einem Treueprogramm, das überall wirkt.

Commerce-PlattformenOmnichannel & D2C
Alle Erfolgsgeschichten ansehen

foobar Labs

Wir arbeiten heute an der Autonomie von morgen

In foobar Labs betreiben wir angewandte KI-Forschung, gemeinsam mit Hochschulen und Industriepartnern und öffentlich gefördert. Was dort entsteht, wandert in unsere Werkzeuge und in Ihre Projekte.

  • Industrie und Kreislaufwirtschaft

    ViscoCircle

    KI regelt den Spritzguss selbst nach.

    Ein KI-Modell erkennt Viskositätsschwankungen in Kunststoffchargen, vor allem bei Post-Consumer-Rezyklaten, und passt den Spritzgießprozess eigenständig an. Autonomie direkt an der Maschine, mit dem Menschen als Aufsicht.

    Gefördert im ZIM-Programm des Bundes, mit BKW Kunststoff und der Hochschule Aalen

  • Medizintechnik

    KIONET

    KI für einen streng regulierten Markt.

    Wir bringen KI in die Medizintechnik, wo Nachvollziehbarkeit, Sicherheit und Zulassung jede Entscheidung prägen. Was dort trägt, setzt Maßstäbe für Governance in jedem Unternehmen.

    Gefördert im Programm KMU-innovativ des Bundes, Laufzeit seit März 2026

Aus den Labs in die Praxis:

KI-gestützter EntwicklungsprozessMCP-Server-BausteineAgenten-Evaluierung

foobar Agency

Die Beratung für das agentische Unternehmen im DACH-Raum.

Wir beraten. Wir bauen. Wir forschen.

Für Konzerne und den gehobenen Mittelstand in Handel und Industrie. Strategie, Plattformen, Daten und Agenten liegen bei uns in einem Team. Händler und Hersteller wie ABUS, porta Möbel, Segmüller und HUK Autoservice arbeiten seit Jahren mit uns.

Eigene KI-Forschung in foobar Labs
1. Platz E-Commerce Germany Award
Top Agentur 2026
Zertifizierter Partner aller eingesetzten Plattformen
Matthias Dietrich Portrait

Matthias Dietrich

Co-CEO

Philipp Krueger

Philipp Krueger

Co-CEO

Perspektiven

Was wir aus der Umsetzung lernen

Gartner Magic Quadrant 2026: Was er für Ihre Plattformentscheidung bedeutet

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Gartner hat die Spielregeln für den Magic Quadrant Digital Commerce geändert. Was das für die Bewertung Ihrer Commerce-Plattform heißt und welche sechs Fragen Sie jetzt stellen sollten.

Von Snowflake zu KI: Predictions und LLMs am Commerce-Datenmodell

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Drei Reifegrade von deterministischer Berechnung über probabilistische Prediction bis zum LLM-gestützten Service-Co-Piloten — was Snowflake Cortex heute praxisreif liefert und welche Voraussetzungen vorher stehen müssen.

Semantic Search und Agentic Search im B2B: Wann Vektor-Embeddings, wann LLM-Agenten?

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Vektor-Embeddings, Hybrid-Search, Agentic LLMs: Welche KI-Such-Stufe im B2B trägt — und welche zum teuren Pilot wird. Vier Entscheidungsfragen, Architektur-Optionen und ehrliche Grenzen.

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Häufige Fragen

Was Geschäftsführungen fragen, bevor sie starten

Mit dem Impact-Check. In zwei Wochen bewerten wir Ihren Reifegrad, benennen die Problemfelder und entwerfen den Blueprint für Ihren ersten Agenten. Danach setzen wir ihn um.

Nicht zwangsweise. Viele bestehende Systeme können über APIs und MCP-Server für Agenten zugänglich gemacht werden. Erneuert wird nur dort, wo ein System den Werthebel blockiert.

Über das Human-in-the-Loop-Prinzip: Bei jedem Agenten legen Sie fest, welche Schritte ein Mensch prüft und freigibt und wo der Agent in definierten Grenzen selbst handelt.

Einstieg

Der Impact-Check: In zwei Wochen zum Blueprint für Ihren ersten Agenten

Zwei Wochen, zum Festpreis. Für Geschäftsführung, CIO und CDO. Danach wissen Sie, wo Ihr Unternehmen steht, was den Einsatz von Agenten heute bremst und wie Ihr erster Agent aussehen kann.

Impact-Check anfragen

Was Sie erhalten

  1. Reifegradanalyse mit Bewertungsmatrix für Ihr Unternehmen
  2. Problemfeldanalyse entlang der vier Hürden: Prozesse, Daten, Systemzugang, Betrieb
  3. Blueprint für Ihren ersten Agenten
  4. Ausblick auf die nächsten Schritte

Lieber erst sprechen?

Matthias Dietrich Portrait

Matthias Dietrich

Co-CEO

+49 89 244 174 840matthias.dietrich@foobar.agency

Minimal-Variante: Stufenmodell nur mit Pflichtfeldern (dunkel)

  1. Stufe 1

    Erste Stufe

  2. Stufe 2

    Zweite Stufe

Minimal-Variante: Problem/Lösung nur mit Pflichtfeldern (ohne Lösungs-Label)

Ein Problem

Eine Lösung

Minimal-Variante: Benefits ohne Bild, dunkel

  • Nur Titel

  • Titel mit Ergebnis

    Ergebnis ohne Label

Statement nur mit Titel

FAQ dunkel

PrimarySecondary extern

Ja.

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Matthias Dietrich

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