AI Impact Layer · Für Ihre Kunden
Jeden Kunden beraten. Für jeden Assistenten auffindbar.
Agenten beraten im Shop, beantworten Serviceanfragen und bereiten die nächste Bestellung vor. Gleichzeitig stellen Sie Sortiment, Preise und Verfügbarkeit so bereit, dass die KI-Assistenten Ihrer Kunden Sie finden und bei Ihnen bestellen können.
Die Ausgangslage
Konsumenten und Einkäufer recherchieren und vergleichen heute schon in KI-Assistenten, gekauft wird noch im Shop. Für Ihr Direktgeschäft entstehen daraus drei Aufgaben.
Historie, Bedarf und Kontext jedes Kunden liegen in Ihren Systemen. Individuell beraten werden trotzdem meist nur die wichtigsten Accounts, alle anderen bekommen den Standard.
Lösung: Beratungs- und Service-Agenten
Agenten kennen Bestellhistorie, Konditionen und Produktdaten und beraten jeden Kunden danach, im Shop, im B2B-Portal und im Service. Bei Unsicherheit übergeben sie an Ihr Team.
Wann ein Kunde wieder bestellt, steht oft schon in den Daten. Die Bestellung kommt trotzdem erst, wenn er selbst daran denkt.
Lösung: Nachbestell-Agent
Der Agent erkennt wiederkehrenden Bedarf, erinnert rechtzeitig und bereitet die Nachbestellung vor. Der Kunde bestätigt, oder der Agent bestellt in freigegebenen Grenzen selbst.
Assistenten antworten mit dem, was sie maschinenlesbar vorfinden. Sind Produktdaten, Preise und Verfügbarkeit nur für Menschen aufbereitet, landen andere Anbieter in der Auswahl.
Lösung: Commerce für Menschen und Agenten
Wir machen Sortiment, Preise und Verfügbarkeit für Agenten lesbar und bestellbar, über strukturierte Produktdaten und MCP-Server an Ihrem Commerce-System.
Wer Menschen und Agenten gleichermaßen bedient, bleibt in der Auswahl.
Anwendungsfälle
Agenten für Ihre Kunden zahlen auf den Werthebel Umsatz ein: höhere Conversion, mehr Wiederkauf, mehr Kunden, die Sie überhaupt erreichen.
Der Agent versteht die Absicht hinter einer Frage, auch ohne exakten Produktnamen, und empfiehlt aus Ihrem Sortiment, mit Ihren Preisen und Ihrer Verfügbarkeit. Im Service antwortet er auf Basis von Bestellhistorie, Tickets und Produktdaten und übergibt an Ihr Team, wenn es knifflig wird.
Ergebnis: höhere Conversion und schnellere Antworten im Service.
Im B2B-Portal und im Shop schlägt der Agent die passende Nachbestellung vor, mit den Konditionen des Kunden und zum richtigen Zeitpunkt. Was früher nur Key-Account-Betreuer leisten konnten, bekommt jeder Kunde.
Ergebnis: mehr Wiederkauf und höherer Umsatz pro Kunde.
Strukturierte Produktdaten und ein Zugang für Agenten sorgen dafür, dass ChatGPT, Copilot und andere Assistenten Ihr Sortiment mit aktuellen Preisen und Verfügbarkeiten kennen und dort bestellen können, wo Sie es freigeben.
Ergebnis: Ihre Produkte bleiben in der Auswahl, wenn Agenten für Ihre Kunden einkaufen.
Gemessen am Umsatz pro Kunde.
Conversion, Warenkorb und Wiederkaufrate stehen vor dem Start fest. Danach zeigt Ihr Reporting, was jeder Agent nach Abzug seiner Kosten bewirkt.
Referenzen
Ein Agent berät so gut wie die Suche, die Daten und die Plattform, auf die er zugreift. Diese Projekte haben genau diese Grundlage geschaffen: Suche, die verkauft, und Commerce-Plattformen, die Kunden über alle Kanäle binden.
Die veraltete Suche kostete Cyberport messbar Conversion. Mit Algolia-Integration, einem neuen Sucherlebnis und einem Trainingsprogramm für das interne Team wurde die Performance deutlich gesteigert.
Das Ziel: das bislang isolierte Online-Geschäft eines führenden Heimtierbedarf-Händlers zum profitablen Wachstumstreiber machen. Nach gemeinsamer Strategiearbeit hat foobar Agency die Plattform von Grund auf neu gebaut – live nach sechs Monaten, mit erweitertem Click & Collect und einem Treueprogramm, das überall wirkt.
Seit 2019 begleitet foobar Agency porta Möbel auf dem Weg zur digitalen Marktführerschaft: von der Legacy-Analyse über inkrementelles Headless Commerce bis zur vollständigen Composable Commerce Architektur auf MACH-Basis.
Häufige Fragen
KI-Agenten recherchieren, vergleichen und kaufen im Auftrag von Kunden. Das beginnt bereits: Konsumenten und Einkäufer recherchieren und vergleichen in KI-Assistenten, gekauft wird noch im Shop. Sobald Agenten auch den Abschluss übernehmen, kommt nur in die Auswahl, wer Sortiment, Preise und Verfügbarkeit maschinenlesbar bereitstellt. Wir machen Ihren Commerce-Stack dafür bereit, damit er Menschen und Agenten gleichermaßen bedient.
Ein Agent arbeitet mit Ihren echten Daten und Systemen: Er kennt Katalog, Bestellhistorie und Konditionen, prüft Verfügbarkeiten und kann eine Bestellung vorbereiten oder auslösen. Seine Antworten stützen sich auf diese Quellen und sind nachvollziehbar.
Leitplanken stehen vor dem Go-live fest: was der Agent beantworten und auslösen darf, wann er an Menschen übergibt, welche Grenzen für Preise und Mengen gelten. Jede Entscheidung wird protokolliert, Abweichungen werden erkannt und je nach Schwere korrigiert oder eskaliert.
Produktdaten mit vollständigen Attributen, aktuelle Preise und Verfügbarkeiten und, für persönliche Beratung, die Historie des Kunden. Der Agent berät so gut, wie diese Daten es zulassen. Deshalb prüfen wir die Datenlage vor dem ersten Agenten.
An Kennzahlen, die Sie bereits steuern: Conversion, Warenkorb, Wiederkaufrate. Für Service-Agenten kommen Lösungsquote, Eskalationsrate und Antwortqualität dazu.
In zwei Wochen und zum Festpreis bewerten wir, wie gut Kunden und ihre Assistenten Ihr Sortiment heute erreichen, und entwerfen den Blueprint für Ihren ersten Agenten.
Wir freuen uns auf Ihre Anfrage.
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