Eigene Veranstaltung
KI im B2B-Handel: Roadshow für AI-ready Commerce
Wie B2B-Unternehmen KI und Agenten im Kundenkontakt und in internen Prozessen einsetzen. Mit Praxisfall von ABUS, Impuls, Panel und Networking bei foobar Agency.
Von KI‑Projekten zum agentischen Unternehmen.
Schneller wandeln. Klüger arbeiten. Der Zukunft voraus sein.
foobar Agency hilft Konzernen und dem gehobenen Mittelstand, das Potenzial von KI in Wert zu setzen und daraus einen Wettbewerbsvorteil zu machen, der verändert, wie sie denken, arbeiten und wachsen. Unser Ansatz richtet sich konsequent auf messbare Wirkung.
Unternehmen, die mit foobar Agency arbeiten
Die Ausgangslage
Warum KI-Projekte selten das Unternehmen verändern
Fast jedes Unternehmen hat heute KI-Piloten. Nur wenige davon verändern, wie das Unternehmen arbeitet. Meist liegt es an denselben vier Hürden.
Prozesse laufen in Silos.
Die meisten Piloten beschleunigen einen einzelnen Schritt in einem Prozess, der für Menschen gebaut wurde. Vertrieb, Service und Logistik arbeiten nebeneinander, Übergaben laufen über E-Mail und Excel. Der Agent macht ein Teilstück schneller, der Prozess bleibt derselbe.
Lösung: Agentisches Zielbild
Wir denken Ihre Prozesse agentisch neu und kartografieren das Zielbild über Abteilungsgrenzen hinweg. Dann starten wir klein, mit dem Prozess, der am schnellsten Wirkung zeigt, und bauen von dort aus.
Die Daten liegen verstreut.
Kunden, Produkte, Preise und Bestände leben in ERP, Shop, PIM und Tabellen, jede Quelle mit ihrer eigenen Wahrheit. Ein Agent, der darauf aufsetzt, entscheidet mit halbem Wissen.
Lösung: Datenharmonisierung
Wir harmonisieren Ihre Daten auf einer Plattform, mit einheitlichen Definitionen für Kunde, Produkt und Preis. Ihre Agenten entscheiden mit vollem Wissen.
Agenten erreichen die Systeme nicht.
Viele Piloten laufen neben dem Prozess. Sie können antworten, aber nicht buchen, bestellen oder freigeben. Ohne Zugang zu ERP, Shop und internen Diensten bleibt es bei der Demo.
Lösung: Agent Gateway
Wir bauen ein Agent Gateway in Ihre Infrastruktur. Über MCP-Server erreichen Agenten ERP, Shop und interne Dienste, mit klaren Rechten, Protokoll und Freigaben.
Nach dem Pilot ist niemand zuständig.
Kein Betrieb, keine Messung, keine Weiterentwicklung. Die Wirkung bleibt eine Annahme, und das Budget wandert zum nächsten Pilot.
Lösung: Operating Model
Wir entwickeln das Operating Model für Ihre Agenten: wer sie betreibt, wer freigibt, wie Wirkung gemessen wird. So wird aus dem Pilot ein Regelbetrieb.
Wer alle vier Hürden nimmt, arbeitet agentisch. Im ganzen Unternehmen.
Das Zielbild
Ein Unternehmen, das schneller lernt als sein Markt.
Im agentischen Unternehmen arbeiten Menschen und Agenten zusammen. Daraus entsteht ein Vorteil, den Wettbewerber nicht einfach einkaufen können, weil er auf Ihren Daten, Ihren Prozessen und Ihrem Wissen beruht.
Schneller handeln.
Agenten erkennen Signale aus Abverkauf, Service und Lieferkette in dem Moment, in dem sie entstehen, und handeln innerhalb Ihrer Regeln: Preise und Promotions anpassen, Bestände umlenken, Kunden informieren. Bisher stand so etwas erst im Monatsreport.
Ergebnis: weniger Abschriften, weniger verpasster Umsatz.
Schlanker arbeiten.
Agenten erfassen Aufträge, beantworten Anfragen und pflegen Stammdaten rund um die Uhr. Routine landet bei ihnen, Ihr Team kümmert sich um Ausnahmen, Kunden und Entscheidungen.
Ergebnis: niedrigere Kosten pro Vorgang und Spielraum für Wachstum ohne zusätzliches Personal.
Kundenwert steigern.
Agenten kennen Historie, Bedarf und Kontext jedes Kunden und handeln danach: persönliche Beratung im Shop, vorausschauende Nachbestellung im B2B-Portal, Angebote, die passen. Das ging bisher nur für die wichtigsten Accounts.
Ergebnis: mehr Umsatz pro Kunde durch höhere Conversion und mehr Wiederkauf.
Ein Maßstab:
Wirkung.
Jede Empfehlung, jede Plattform und jeder Agent muss im Geschäft spürbar wirken, und diese Wirkung machen wir messbar. Darauf richten wir unsere gesamte Arbeit aus, von der ersten Analyse bis zum laufenden Betrieb.
Leistungen
AI Impact Layer auf dem AI Impact Stack
Menschen setzen Ziele und Grenzen, Agenten handeln, Daten zeigen die Wirkung. Dafür braucht es eine Architektur. Oben steht die Wirkung, darunter die Agenten, darunter die Systeme, auf denen sie arbeiten. Um alles herum: Ihre Regeln. Jeder Agent ist einem Werthebel zugeordnet, so hängt jede Investition an einer Kennzahl, mit der Ihr Unternehmen bereits steuert.
Wirkung
Vier Werthebel
- Operative KostenAuftragserfassung, Angebots-Agent, Service-Co-Pilot
- UmsatzKaufberatung, Replenishment
- BruttomargePreis- und Promotion-Signale, Retourenprävention
- Working CapitalForecast- und Bestandsagenten
AI Impact Layer
Die Agenten
- Für Ihre ProzesseMerchandising, Kampagnen, Aufträge, Stammdaten, Reporting
- Für Ihre KundenAgentic Commerce: Service, Beratung, Nachbestellung, Sichtbarkeit in KI-Assistenten
- Für Ihre SteuerungFrühwarnsignale, Forecast, Preis- und Bestandsentscheidungen
AI Impact Stack
Systeme, Plattformen, Daten
- Composable & Agentic Ecosystemcommercetools für B2C, B2B, D2C und App, dazu FactFinder, Algolia, Contentful, Hygraph
- DatenplattformSnowflake, Databricks
- MCP-ServerZugang zu und Orchestrierung von Microservices und internen Systemen
- Agenten-Betriebz. B. auf Vercel, Snowflake, Databricks oder n8n, mit Monitoring und Kostenkontrolle
Ihre Regeln
Governance
- Datenhoheitbleibt im Unternehmen
- FreigabenAgent handelt oder schlägt vor
- Messungjede Wirkung im Reporting
Technologiepartner
Plattformoffen, zertifiziert
Wir arbeiten plattformoffen und empfehlen, was zu Ihrem Geschäft passt. Mit allen diesen Technologien verbindet uns eine zertifizierte Partnerschaft. Agenten betreiben wir dort, wo es zu Ihrer Architektur passt: zum Beispiel auf Vercel, direkt in Snowflake oder Databricks, mit n8n oder in Ihrer eigenen Cloud bei AWS, Azure oder Google.
Wo stehen Sie?
Vier Reifegrade zum agentischen Unternehmen
Kaum ein Unternehmen startet bei null, und kaum eines ist schon oben. Wir holen Sie auf Ihrer Stufe ab und planen den nächsten Sprung.
Stufe 1
Zugänglich
Systeme und Daten sind über APIs und MCP-Server erreichbar. Agenten können lesen und buchen.
Stufe 2
Assistiert
Agenten bereiten vor und schlagen vor, Menschen entscheiden. Die ersten Kennzahlen bewegen sich.
Stufe 3
Autonom
Agenten handeln in freigegebenen Grenzen, etwa bei Auftragserfassung, Nachbestellung oder Service.
Stufe 4
Agentisch geführt
Kernprozesse laufen über Agenten. Die Organisation führt über Ziele, Regeln und Kennzahlen.
Im Impact-Check bestimmen wir, auf welcher Stufe Ihr Unternehmen steht.
Referenzen
Projekte auf dem Weg zum agentischen Unternehmen
Agentisch wird ein Unternehmen Schritt für Schritt. Oft beginnt der Weg mit einer Commerce- oder Datenplattform, die Systeme und Daten zugänglich macht. Darauf setzen die Agenten auf. Unsere Referenzen zeigen Händler und Hersteller an verschiedenen Punkten dieses Weges.
Industrie und Hersteller
Klarer Kurs für das Direktgeschäft
Das Ziel: den eigenen D2C-Kanal einer international führenden Kaffeemarke zum echten Wachstumstreiber machen — mit Kundenbindung jenseits der bekannten Marktplätze. foobar Agency hat die gesamte eCommerce-Journey analysiert, Maßnahmen abgeleitet und für die Umsetzung priorisiert — und Strukturen geschaffen, damit das Unternehmen das Direktgeschäft eigenständig steuern und ausbauen kann.
Direct-to-ConsumerStrategie & Beratung
Handel
Von Legacy zu Composable Commerce
Seit 2019 begleitet foobar Agency porta Möbel auf dem Weg zur digitalen Marktführerschaft: von der Legacy-Analyse über inkrementelles Headless Commerce bis zur vollständigen Composable Commerce Architektur auf MACH-Basis.
Composable CommerceSuche & DiscoveryOmnichannelStrategie & Beratung
Handel
Wie HSE weiß, welches Marketing sich rechnet
Wie viele Neukunden eine Kampagne bringt, war bei HSE jederzeit messbar. Was diese Kundenbeziehungen künftig noch wert sind, ließ sich nur schätzen. Heute steuert HSE sein Marketingbudget nach dem tatsächlichen Wert ganzer Kundengruppen.
KI & PrognosenDatenplattformenStrategie & Beratung
foobar Labs
Wir arbeiten heute an der Autonomie von morgen
In foobar Labs betreiben wir angewandte KI-Forschung, gemeinsam mit Hochschulen und Industriepartnern und öffentlich gefördert. Was dort entsteht, wandert in unsere Werkzeuge und in Ihre Projekte.
Industrie und Kreislaufwirtschaft
ViscoCircle
KI regelt den Spritzguss selbst nach.
Ein KI-Modell erkennt Viskositätsschwankungen in Kunststoffchargen, vor allem bei Post-Consumer-Rezyklaten, und passt den Spritzgießprozess eigenständig an. Autonomie direkt an der Maschine, mit dem Menschen als Aufsicht und mit dem Ziel, Rezyklate verlässlich verarbeitbar zu machen.
Gefördert im ZIM-Programm des Bundes, mit BKW Kunststoff und der Hochschule Aalen
Gesundheit und klinische Entscheidungsunterstützung
KIONET-AI
KI unterstützt Therapieentscheidungen bei Krebs im Kindesalter.
Wenn Standardtherapien nicht greifen, müssen Ärztinnen und Ärzte unter hohem Zeitdruck in Hunderten Studien nach Belegen für individuelle Behandlungsoptionen suchen. Ein KI-System durchsucht die Literatur, bewertet die Evidenz und verknüpft jede Aussage mit der Textstelle, aus der sie stammt. So lässt sich alles in Minuten prüfen, die Entscheidung bleibt beim Arzt.
Gefördert im Programm KMU-innovativ des BMFTR, mit dem TUM Klinikum, Laufzeit März 2026 bis Februar 2028
Aus den Labs in die Praxis
KI-gestützter EntwicklungsprozessMCP-Server-BausteineAgenten-Evaluierungfoobar Agency
Die Beratung für das agentische Unternehmen im DACH-Raum.
Wir beraten. Wir bauen. Wir forschen.
Für Konzerne und den gehobenen Mittelstand in Handel und Industrie. Strategie, Plattformen, Daten und Agenten liegen bei uns in einem Team. Händler und Hersteller wie ABUS, porta Möbel, Segmüller und HUK Autoservice arbeiten seit Jahren mit uns.
Eigene KI-Forschung in foobar Labs
1. Platz E-Commerce Germany Award
Top Agentur 2026
Zertifizierter Partner aller eingesetzten Plattformen
Matthias Dietrich
Co-CEO
Philipp Krueger
Co-CEO
Perspektiven
Was wir aus der Umsetzung lernen
Gartner Magic Quadrant 2026: Was er für Ihre Plattformentscheidung bedeutet
Gartner hat die Spielregeln für den Magic Quadrant Digital Commerce geändert. Was das für die Bewertung Ihrer Commerce-Plattform heißt und welche sechs Fragen Sie jetzt stellen sollten.
Von Snowflake zu KI: Predictions und LLMs am Commerce-Datenmodell
Drei Reifegrade von deterministischer Berechnung über probabilistische Prediction bis zum LLM-gestützten Service-Co-Piloten — was Snowflake Cortex heute praxisreif liefert und welche Voraussetzungen vorher stehen müssen.
Semantic Search und Agentic Search im B2B: Wann Vektor-Embeddings, wann LLM-Agenten?
Vektor-Embeddings, Hybrid-Search, Agentic LLMs: Welche KI-Such-Stufe im B2B trägt — und welche zum teuren Pilot wird. Vier Entscheidungsfragen, Architektur-Optionen und ehrliche Grenzen.
Häufige Fragen
Was Geschäftsführungen fragen, bevor sie starten
Mit dem Impact-Check. In zwei Wochen bewerten wir Ihren Reifegrad, benennen die Problemfelder und entwerfen den Blueprint für Ihren ersten Agenten. Danach setzen wir ihn um.
Viele bestehende Systeme lassen sich über APIs und MCP-Server für Agenten zugänglich machen. Erneuert wird nur dort, wo ein System den Werthebel blockiert.
Über das Human-in-the-Loop-Prinzip: Bei jedem Agenten legen Sie fest, welche Schritte ein Mensch prüft und freigibt und wo der Agent in definierten Grenzen selbst handelt. Jeder Schritt ist nachvollziehbar, die Daten bleiben in Ihrem Unternehmen.
Vor dem Start steht der Ausgangswert fest, nach dem Start läuft die Wirkung in Ihr Reporting, gerechnet nach den Kosten der Agenten. Was nicht wirkt, passen wir an oder schalten es ab.
Agenten brauchen Betrieb: Monitoring, Evaluierung, Kostenkontrolle und Weiterentwicklung. Den übernehmen wir, bis Ihr Team ihn selbst tragen kann, und befähigen es auf dem Weg dorthin.
Agentic Commerce heißt: KI-Agenten recherchieren, vergleichen und kaufen im Auftrag von Kunden. Das beginnt bereits: Konsumenten und Einkäufer recherchieren und vergleichen in KI-Assistenten, gekauft wird noch im Shop. Sobald Agenten auch den Abschluss übernehmen, kommt nur in die Auswahl, wer Sortiment, Preise und Verfügbarkeit maschinenlesbar bereitstellt. Wir machen Ihren Commerce-Stack dafür bereit, damit er Menschen und Agenten gleichermaßen bedient.
Plattformoffen. Wir arbeiten mit dem, was Sie bereits betreiben, und empfehlen Neues nur, wenn es zu Ihrem Geschäft passt. Mit allen Plattformen, die wir einsetzen, verbindet uns eine zertifizierte Partnerschaft.
Beratung, Umsetzung, Betrieb und Forschung liegen bei uns in einem Team. Was wir in foobar Labs erforschen, fließt in unsere Werkzeuge und in Ihre Projekte.
Einstieg
Der Impact-Check: In zwei Wochen zum Blueprint für Ihren ersten Agenten
Zwei Wochen, zum Festpreis. Für Geschäftsführung, CIO und CDO. Danach wissen Sie, wo Ihr Unternehmen steht, was den Einsatz von Agenten heute bremst und wie Ihr erster Agent aussehen kann.
Was Sie erhalten
- Reifegradanalyse mit Bewertungsmatrix für Ihr Unternehmen
- Problemfeldanalyse entlang der vier Hürden: Prozesse, Daten, Systemzugang, Betrieb
- Blueprint für Ihren ersten Agenten
- Ausblick auf die nächsten Schritte
Lieber erst sprechen?
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