Von Snowflake zu KI: Predictions und LLMs am Commerce-Datenmodell

Drei Reifegrade von deterministischer Berechnung über probabilistische Prediction bis zum LLM-gestützten Service-Co-Piloten — was Snowflake Cortex heute praxisreif liefert und welche Voraussetzungen vorher stehen müssen.

Daten-Foundation für B2B-Industrie: Forecasting, After-Sales, Service-Datenflüsse

Wenn Ihre Forecast-Genauigkeit am Bauchgefühl der Vertriebsleitung hängt und der Service-Techniker am Ende des Tages eine Excel-Liste mit Verschleißteilen einsammelt, fehlt nicht die nächste Plattform — es fehlt eine Foundation, die ERP, Service-Tickets und IoT-Signale auf einen gemeinsamen Stand bringt.

RFM und CLV: Wer Ihre wertvollsten Kunden sind — und welche Sie gerade verlieren

CLV ist kein Reporting-KPI. CLV ist die Antwort auf die Frage, in welchen Kunden Sie heute investieren sollten — und in welchen nicht mehr.

Snowflake im Commerce: Vom Datensilo zur gemeinsamen Architektur

Wenn Marketing, Vertrieb und Controlling drei verschiedene Umsatzzahlen haben, ist das kein Reporting-Problem. Es ist ein Architektur-Problem.

Die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle für die Datenintegration nutzen

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Entdecken Sie, wie Large Language Models die Datenintegration revolutionieren und neue Möglichkeiten für nahtlose Systemkommunikation schaffen.

Hat mein neuronales Netzwerk tatsächlich etwas gelernt? – oder warum man sich nicht ausschließlich auf den MSE verlassen sollte

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MSE allein ist nicht ausreichend zur Beurteilung von Neural Network Performance. Erfahren Sie, welche zusätzlichen Metriken Sie berücksichtigen sollten.

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