Data Optimized Customer Experience

Was ist Data Optimized Customer Experience?

Data Optimized Customer Experience beschreibt die datengetriebeneVerbesserung sämtlicher Berührungspunkte, die Ihre Kund:innen mitIhrem Online-Shop haben. Indem Sie Nutzungs-, Transaktions- undVerhaltensdaten auswerten, passen Sie das Einkaufserlebnis gezielt andie individuellen Bedürfnisse Ihrer Zielgruppen an. Hierbei spielenKI-Technologien eine zentrale Rolle: Neben klassischen Chatbots oderpersonalisierten Produktempfehlungen kommt vor allem der digitaleShopping-Assistent (auch als Conversational ShoppingAssistant bezeichnet) zum Einsatz, der Kund:innen aktivberät, passende Produkte vorschlägt und Alternativen präsentiert –ganz ohne manuelles Suchen und Vergleichen.

Im Bereich Planung & Konzeption erarbeiten wir mit Ihnen eine Strategie, wie Sie Ihre vorhandenen Datenbestmöglich nutzen, um Ihr Online-Angebot interaktiver, nutzerfreundlicher und kundenorientierter zu gestalten.

Warum ist Data Optimized Customer Experience wichtig?

Höhere Conversion Rates
Maßgeschneiderte Angebote und Empfehlungen steigern nachweislich die Kaufwahrscheinlichkeit und erhöhen Ihren Umsatz.
Einfacheres Einkaufserlebnis
KI-gestützte EntscheidStatt selbst nach Informationen zu suchen, führt der digitale Shopping-Assistent Kund:innen direkt zu den passenden Produkten – inklusive Vergleichen, Erläuterungen und Alternativen.
Personalisiertes Kundenerlebnis
Durch datenbasierte Insights und KI-Unterstützung können Sie jedem Besuchenden ein individuelles Einkaufserlebnis bieten.
Stärkere Kundenbindung
Wenn Kund:innen spüren, dass Ihre Bedürfnisse verstanden und ernst genommen werden, kommen sie gerne wieder und empfehlen Ihr Angebot weiter.
Wettbewerbsvorsprung
Unternehmen, die frühzeitig in daten- und KI-gestützte Kundenerlebnisse investieren, setzen sich deutlich von der Konkurrenz ab und schaffen langfristige Vorteile.

Unser Ansatz bei Data Optimized Customer Experience

Datenanalyse & Segmentierung
- Identifikation aller relevanten Datenquellen (z. B. Kundendaten, Produktdaten, Klick- und Suchverhalten)
- Segmentierung in Zielgruppen oder Verhaltensmuster, um individuelle Angebote und Interaktionen zu ermöglichen
Personalisierungskonzept
- Entwicklung und Implementierung dynamischer Produktempfehlungen
- Konzeption eines Next-Best-Offer-Systems für gezieltes Cross- und Upselling
KI-gestützte Shopping-Assistenten
- Digitaler Shopping-Assistent: Ein konversationsbasiertes Interface, das Kund:innen aktiv berät, Fragen stellt, passende Empfehlungen liefert und Produktalternativen präsentiert – ohne dass jemand selbst nach Informationen suchen muss
- Nahtlose Integration in den Online-Shop, damit der Assistent Echtzeitinformationen zu Lagerbeständen, Preisen und Produktdetails abruft
Technische Architektur & Integration
- Nutzung leistungsfähiger Cloud-Services (z. B. Google Cloud, AWS, Azure) und moderner Dateninfrastrukturen (Data Lakes, Data Warehouses)
- Einbindung des Assistenten und weiterer Personalisierungsfunktionen in bestehende eCommerce-, CRM- und ERP-Systeme
Monitoring, Testing & Optimierung
- Kontinuierliche Erfolgsmessung mittels KPIs, A/B-Tests und Kundenfeedback
- Iterative Anpassung der Empfehlungen und Dialoge, um das Nutzererlebnis stetig zu verbessern

Tools und Methoden, die wir einsetzen

Machine Learning & MLOps: Wir setzen auf Python-basierte Frameworks (z. B. Sklearn, Pandas, PyTorch) und Plattformen wie Vertex AI oder MLflow, um KI-Lösungen effizient zu entwickeln und zu betreiben.
Conversational Commerce Frameworks: Wir entwickeln individuelle KI-Assistenten oder integrieren bestehende Lösungen (z. B. Dialogflow, Rasa), um Ihren Kund:innen personalisierte Beratung in Echtzeit zu bieten.‍
Recommendation Engines: Einsatz selbst entwickelter oder bewährter Recommendation-Systeme, die auf Ihre spezifischen Produktkategorien und Zielgruppen ausgerichtet sind.
Agile Projektmethoden: Mit Scrum oder Kanban organisieren wir in enger Abstimmung mit Ihnen kurze Entwicklungszyklen, liefern schnelle Ergebnisse und bleiben flexibel für neue Anforderungen.en eine effiziente Zusammenarbeit.

Welche konkreten Ergebnisse (Deliverables) erhalten Sie nach/während/durch Data Optimized Customer Experience?

Personalisierungs- und Automatisierungsstrategie
Eine Roadmap, die zeigt, wie Sie Ihre vorhandenen Daten, KI-Tools und Technologien effektiv nutzen, um Einkaufserlebnisse zu optimieren.

Implementierte Recommendation Engine
Ein System, das Kund:innen gezielt Produkte vorschlägt und Cross- sowie Upselling-Potenziale erschließt.

Digitaler Shopping-Assistent (Conversational)
Eine interaktive, KI-basierte Beratungslösung, die Produktvergleiche und Tipps bereitstellt und damit das Einkaufserlebnis aufwertet.

Berichtssystem & Monitoring
Dashboards, KPI-Übersichten und Analysen zur kontinuierlichen Erfolgsmessung und Optimierung Ihrer Kundeninteraktionen.

Skalierbare, zukunftssichere Architektur
Eine technische Basis, die flexibel auf Wachstum ausgerichtet ist und schnell an neue Anforderungen angepasst werden kann.

Warum wir der richtige Partner sind

Expertise in eCommerce und KI: Wir verbinden langjährige Erfahrung in digitalen Handelsprozessen mit fundiertem Know-how in Data Science und Softwareentwicklung.
Kundenzentrierter Fokus: UnsereLösungen sind darauf ausgerichtet, Ihren Kund:innen echten Mehrwert zu bieten und so Zufriedenheit sowie Markenloyalität zu steigern.
Agile und partnerschaftliche Zusammenarbeit: TransparenteKommunikation, kurze Feedback-Schleifen und die Einbindung IhresTeams sorgen für ein erfolgreiches Projektergebnis.
Datenschutzund Compliance: Beider Erfassung und Nutzung von Kundendaten achten wir stets aufDSGVO-Konformität und höchste Sicherheitsstandards.
LangfristigeBetreuung: Wirbegleiten Sie über den gesamten Projektverlauf hinweg undunterstützen Sie auch nach dem Go-live bei Weiterentwicklungen undAnpassungen.

Matthias Dietrich

CEO & Gründer

Als Gründer und Geschäftsführer der foobar Agency bringt Matthias über 20 Jahre Erfahrung in der Umsetzung und strategischen Ausrichtung von eCommerce-Projekten mit. Mit seiner Expertise hilft er Unternehmen, technologische Innovationen effektiv in Geschäftserfolg umzusetzen.

Fritz Schildt de Baey

Associate Partner

Fritz verfügt über 10 Jahre Erfahrung in der strategischen Beratung von mittelständischen Unternehmen und war zuvor als Head of eCommerce bei Burda Digital tätig, wo er Marken wie cyberport erfolgreich führte. Seine strategische Expertise verbindet praktische Umsetzung mit visionären Ansätzen.

Max bringt mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Beratung und im Aufbau digitaler Geschäftsmodelle mit. Sein Fokus liegt auf der Digitalisierung und Transformation traditioneller Geschäftsstrukturen, um Unternehmen auf zukünftige Herausforderungen vorzubereiten.

Max Lüling

Beirat

Max bringt mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Beratung und im Aufbau digitaler Geschäftsmodelle mit. Sein Fokus liegt auf der Digitalisierung und Transformation traditioneller Geschäftsstrukturen, um Unternehmen auf zukünftige Herausforderungen vorzubereiten.

Personalisierte Einkaufserlebnisse durch intelligente Datennutzung

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